企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)技術(shù)包括哪些？企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是用信息技術(shù)全面重塑企業(yè)經(jīng)營管理模式，是企業(yè)發(fā)展模式的變革創(chuàng)新，是企業(yè)從工業(yè)經(jīng)濟時代邁向數(shù)字經(jīng)濟時代的必然選擇。那企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)技術(shù)包括哪些呢？

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)技術(shù)包括：

1、人工智能和機器學習解決方案

隨著人工智能和機器學習的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大。為了高效處理和充分利用大數(shù)據(jù)，企業(yè)必須采用先進的人工智能和機器學習技術(shù)。而要利用人工智能和機器學習技術(shù)來交付準確且有意義的結(jié)果，企業(yè)必須具備足夠大的數(shù)據(jù)集來支持學習和分析流程。大數(shù)據(jù)、人工智能和商業(yè)分析三者協(xié)同工作是業(yè)務(wù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，有助于推動預測性計劃和響應式自動化。

2、物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的設(shè)備和機器能夠發(fā)送和接收數(shù)字化數(shù)據(jù)。通過分析機器工作日志和維護報表，企業(yè)可以提升機器性能和效率。隨著機器學習應用從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中不斷“學習”，這些洞察有助于推動預測性維護和自動化工作流，不斷提高效率和生產(chǎn)力。

3、機器人與機器人流程自動化 (RPA)

機器人和 RPA 都使用自動化流程來完成重復性任務(wù)或預編程的任務(wù)。機器人設(shè)備主要通過移動機械部件來執(zhí)行特定的體力工作。RPA 流程同樣經(jīng)過編程并且實現(xiàn)了自動化，但是它們是作為軟件流程而非物理設(shè)備，而且執(zhí)行的是管理性質(zhì)的工作。

4、云連接

要成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并建立物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，基于云的基礎(chǔ)架構(gòu)必不可少。通過按需集中訪問所有系統(tǒng)、資產(chǎn)和數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠根據(jù)需要擴展基礎(chǔ)架構(gòu)，并快速更改工作流或?qū)崿F(xiàn)工作流自動化。這有助于支持快速變化的業(yè)務(wù)優(yōu)先事項和運營模式。

5、大數(shù)據(jù)技術(shù)

如果說“信息化”階段是對數(shù)據(jù)的積累，那“數(shù)字化”階段就一定是對數(shù)據(jù)的應用。數(shù)據(jù)被認為是數(shù)字化時代的“新石油”、“新貨幣”，因為數(shù)據(jù)中隱藏著巨大的商業(yè)價值。

大數(shù)據(jù)之所以“大”，不僅在于其能夠存儲的數(shù)據(jù)體量之大，更多體現(xiàn)在對于大體量、多樣式的數(shù)據(jù)的分析和挖掘能力之強。

基于大數(shù)據(jù)的智能分析，能夠幫助企業(yè)從“數(shù)據(jù)寶庫”中，提取價值，重塑企業(yè)的業(yè)務(wù)決策模式，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

制造企業(yè)加快推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造數(shù)字時代企業(yè)的業(yè)務(wù)運行模式，打造企業(yè)數(shù)字競爭力，是推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。數(shù)夫軟件二十多年專注家居管理軟件、管理咨詢、智能制造、智能營銷的開發(fā)與推廣，為家居企業(yè)的信息化管理提供全面成熟的解決方案。